5.0 柔性事务:最大努力通知

2018-02-05 02:51:05 1,130 0

    最大努力通知型( Best-effort delivery)是最简单的一种柔性事务,适用于一些最终一致性时间敏感度低的业务,且被动方处理结果 不影响主动方的处理结果。典型的使用场景:如银行通知、商户通知等。最大努力通知型的实现方案,一般符合以下特点:

    1、不可靠消息:业务活动主动方,在完成业务处理之后,向业务活动的被动方发送消息,直到通知N次后不再通知,允许消息丢失(不可靠消息)。

    2、定期校对:业务活动的被动方,根据定时策略,向业务活动主动方查询(主动方提供查询接口),恢复丢失的业务消息。


    举例来说:笔者曾经做过一个短信发送平台,背景是公司内部有多个业务都有发送短信的需求,如果每个业务独立实现短信发送功能,存在功能实现上的重复。因此专门做了一个短信平台项目,所有的业务方都接入这个短信平台,来实现发送短信的功能。简化后的架构如下所示: 

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短信发送流程如下:

1、业务方将短信发送请求提交给短信平台

2、短信平台接收到要发送的短信,记录到数据库中,并标记其状态为”已接收"

3、短信平台调用外部短信发送供应商的接口,发送短信。外部供应商的接口也是异步将短信发送到用户手机上,因此这个接口调用后,立即返回,进入第4步。

4、更新短信发送状态为"已发送"

5、短信发送供应商异步通知短信平台短信发送结果。而通知可能失败,因此最多只会通知N次。

6、短信平台接收到短信发送结果后,更新短信发送状态,可能是成功,也可能失败(如手机欠费)。到底是成功还是失败并不重要,重要的是我们知道了这调短信发送的最终结果

7、如果最多只通知N次,如果都失败了的话,那么短信平台将不知道短信到底有没有成功发送。因此短信发送供应商需要提供一个查询接口,以方便短信平台驱动的去查询,进行定期校对。


    在这个案例中,短信发送供应商通知短信平台短信发送结果的过程中,就是最典型的最大努力通知型方案,通知了N次就不再通知。通过提供一个短信结果查询接口,让短信平台可以进行定期的校对。而由于短信发送业务的时间敏感度并不高,比较适合采用这个方案。


    需要注意的是,短信结果查询接口很重要,必须要进行定期校对。因为后期要进行对账,笔者在做这个项目的时候,一个月的短信发送总量在高峰期可以达到1亿条左右,即使一条短信只要5分钱,一个月就有500W。

    (这个5分钱是笔者估计的,在这么大的量的情况,一条短信到底需要多少钱我也不知道。因为商务对接过程,是没有我靓丽的身影的。总之短信发送要花很多钱,如果短信发送供应商说短信都发送成功了,而短信平台却一条成功的记录都没有,出现这种扯皮的情况就不好了)


    最后提一点:当当网开源数据库中间件sharding-jdbc使用了最大努力通知型来实现分库分表情况下数据的一致性,说实话,个人觉得最大努力通知型不太适合于这种场景。目前,sharding-jdbc也正在开发另一种柔性事务方案TCC,我们后面将要讲解。