2.5 Hive类型系统

hive支持基本数据类型和复杂数据类型。

一、基本数据类型(Primitive Types)

hive表中的每一列都关联着一个数据类型。以下是Hive中支持的基本数据类型：

整数

• TINYINT 1字节整数

• SMALLINT 2字节整数

• INT 4字节整数

• BIGINT 8字节整数

布尔类型

• BOOLEAN - TRUE/FALSE

浮点数

• FLOAT 单精度

• DOUBLE 双精度

字符串类型

• STRING 

这些数据类型按照以下的层级结构进行组织(父类型是所有子类型实例的超类)

类型等级定义了在查询时类型如何隐式的进行转换。在Hive中，支持从子类型到祖先类型的隐式转换(Implicit conversion)。

这种类型的分层定义了在查询时类型如何隐式的进行转换。隐式转换(Implicit conversion)是允许从子类型的祖先。因此，当一个查询表达式期望的是type1类型，而数据实际上是type2类型，type2型隐式转换为type1(如果type1是type2的类型层次的祖先)。请注意，类型层次结构允许字符串隐式转换为DOUBLE。

显式类型转换(Explicit type conversion)可以通过强转操作符(cast operator)完成。

复杂数据类型

复合类型类型(Complex Types)

复合类型可以从原始类型以及其他复合类型的基础上建立起来：

Structs：这个类型中的元素可以通过"."来访问。例如有一个列c的类型为STRUCT {a INT; b INT}，则a可以通过"c.a"的方式进行访问

Maps(键值对) ：其内部元素可以通过 ['element name'] 的方式进行访问。例如有一个Map M，其包含一个映射"group"->gid,则gid可以通过M['group']这种方式来访问。

Arrays (有序列表):数组中的元素必须是同一种类型。数组中的元素可以通过下标来访问，下标从0开始。例如对于一个数组A，其元素值为 ['a', 'b', 'c']，那么 A[1]返回'b'。

复杂数据类型通过基本数据类型和构造方法来创建。例如一个User类型可能含有以下两个字段：

• gender - which is a STRING.

• active - which is a BOOLEAN.