2.0 DragonHADatasource

    DragonHADatasource是一个支持读写分离的数据源，只需要在项目中引入依赖，代码无需做任何修改，就可以实现读写分离功能。

为了体验DragonHADatasource的读写分离功能，读者应该先配置一下数据库的主从关系。以mysql为例，关于如何配置mysql主从，网上的教程有很多，也可以参考笔者编写的：http://www.tianshouzhi.com/api/tutorials/mysql

DragonHADatasource工作原理

        在读写分离的情况下，存在一个主库和多个从库。我们需要配置多个普通的数据源分别连接每个库。如下图中演示了配置了3个druid数据源，然后将这个三个数据源交给DragonHADatasource进行管理。

由于DragonHADatasource实现了JDBC规范定义的API，因此可以直接与ORM框架进行整合。当业务要执行一条sql时，dragon首先会判断sql的类型，总的来说，dragon中定义的sql类型分为2类：读sql(走从库)、写sql(走主库)

1、读sql：目前dragon认为以下四种sql类型select, show, debug, explain属于读sql

2、写sql：除了读sql中定义的4种类型，其他的sql都认为是写sql，如insert、update、delete等。

DragonHADatasource的重要特性

1、权重：权重分为读权重(read weight)和写权重(write weight)。DragonHADatasource支持为其管理多个普通数据源(如druid)配置权重。

连接主库数的据源

    因为主库只有一个。我们通常设置连接主库的数据源writeWeight>0,readWeight=0。writeWeight只需要>0即可，具体值是多少是无关紧要的。

连接从库的数据源

    对于连接从库的数据源，我们要配置writeWeight=0，readWeight>0。因为从库此外权重还起到流量调整的作用，例如，在主从配置的时候，经常会有多个从库，不同的从库可能性能不同，我们希望性能较好的从库可以承担更多的查询请求，此时我们就可以把连接这个从库的读权重设置的大一点。举例来说，两个连接从库的数据源的读权重如下所示：

2、强制走主库：默认情况下，所有的数据库更新sql都会走主库。但是有些场景下，读sql也希望走主库。dragon提供了2种方式让开发人员自定义要走主库的sql。另外，事务中的sql都会走主库。

3、高可用：在存在多个从库的情况下，如果某个从库异常宕机了或者不能正常提供服务了，DragonHADatasource会自动感知到，从而将这台从库隔离，之后的查询请求，将不会再路由到这个从库中。此外，DragonHADatasource还会定时检测这个从库服务是否恢复了正常，一旦检测到可以正常提供服务，之后的查询请求又可以路由到这个从库上。 

补充

实现读写分离，还有其他方案，例如利用haproxy的，也有利用Spring提供的AbstractRoutingDataSource的。但是最优雅的方案，还是利用一个本身就支持读写分离功能的数据源(DragonHADatasource)。在某些情况下，这种好处非常明显，例如对于一个已有的应用，要进行读写分离功能，但是为了避免风险又不想修改原来的业务代码，此时只需要将数据源换为DragonHADatasource即可，业务代码无需做任何更改，即可实现读写分离功能。